2022-11-20

(资料图片仅供参考)

今天是周日。期中考试的成绩已经出来了，年级理科301名，一个让我羞愧的数字，很明显，我的考试状态以及基本题的问题突出，绝不是简简单单的粗心，

昨天疫情放假，我用四个小时（国内的网络和教程太糟了，英文的Github issues要看好久）解决了NovelAI的部署问题

1.目的：使用CPU部署NovelAI

2.准备：Python（最新），原版模型，WebUI本体及启动程序

3.过程：

将模型替换到modules目录的第二个子目录中，包括几个描述文件。

运行WebUI本体里的，出现显卡问题，开始自己安装。

先在中加入skipgpucheck（非原文）的指令，将部署Py文件内的有关GPU的内容注释掉，保留生成线程数。

重试，发现长时间卡在installing gfpgan，同时数次报错git网络问题。

首先是gfpgan的安装问题，查看同目录下的部署Py文件，发现使用Git命令Pull到同目录的repositories目录中，且包含其他库。

错误方法：尝试使用pip换源后安装几个依赖库，发现完成后无效，bat文件需要git校验repositories目录中的依赖库，然后使用gitee镜像下载后复制到repositories，发现缺少库目录中的.git目录，无法校验。

正确方法：使用GitHubDesktop客户端Pull依赖库，会包含.git目录，复制后成功。

然后，重试，发现安装dependence for XXX时出现网络问题，使用Watt Toolkit，选择github的hosts代理，重试，几分钟后成功。

打开WebUI的页面，打Tags，Steps=1，Size=512*512，点击Generate。

的cmd窗口会显示生成进度以及Steps，基本上i5-12500H的35%占用率能做到20s/it。

训练10步能达到头像水平，细节不足，比较模糊，但是主体和tags基本一致，手部变形较少。